出品 | 虎嗅智庫

　　頭圖|虎嗅智庫

　　當交個朋友的雙數(shù)字人直播間帶貨達5500萬，WeShop唯象為垂類電商平臺一周搞定7萬張清倉圖，網(wǎng)易云商幫王府井門店客服每天節(jié)省4-6h，凌迪科技讓某成衣品牌打樣成本直降三成......AI不再只是試點，已經(jīng)真正落地核心業(yè)務，并取得成效。

　　當前，企業(yè)面臨的關鍵問題已經(jīng)不是要不要用AI，而是如何用好AI?

　　7月29日-30日，虎嗅智庫AI落地研學營第二期匯聚以上四家領先企業(yè)的一線操盤手，聚焦營銷服環(huán)節(jié)的流量、成本、增長等難題，通過拆解真實案例和前沿技術講解，梳理出一條貫穿“內(nèi)容生成、運營提效、交易轉(zhuǎn)化、生產(chǎn)變革”的AI電商營銷服實戰(zhàn)路徑。

　　用AI修一條“直播運營”的高速公路

　　直播電商的本質(zhì)是效率競賽，但長期以來，這場競賽更多靠人海戰(zhàn)術與經(jīng)驗堆積。

　　交個朋友自2020年羅永浩抖音首秀起步后，2022年開始1+N直播模式，建立垂類直播賬號矩陣，如今，在抖音、淘寶兩個主賬號外，全網(wǎng)直播間60+，覆蓋粉絲數(shù)1億+。

　　這么龐大的業(yè)務體量，全靠人是無法支持的。

　　早期，交個朋友借助一些低代碼平臺支撐系統(tǒng)運轉(zhuǎn)，但效果有限，無法梳理出標準化業(yè)務流程、不能沉淀數(shù)據(jù)，而且因為系統(tǒng)線操作分散，用戶體驗也不好。

　　在業(yè)務快速增長的情況下，交個朋友副總裁兼信息化負責人劉亞平帶領團隊，自研業(yè)務中臺“朋友云”，重新規(guī)劃整體業(yè)務流程，并基于此設計一套端到端直播業(yè)務中臺系統(tǒng)，把三個事業(yè)部的業(yè)務都整合進來，統(tǒng)一管理。

　　“我們要修一條標準化的直播零售的高速公路。”劉亞平強調(diào)。

　　這套系統(tǒng)，不僅打通了商品、流程、數(shù)據(jù)的全鏈條，還能通過AI完成選品推薦、法務審核、口播生成、視頻制作等任務，實現(xiàn)直播流程管理數(shù)字化和業(yè)財人管理一體化。

　　2025年，交個朋友公司戰(zhàn)略整體轉(zhuǎn)向AI驅(qū)動，劉亞平又圍繞整個直播的核心流程，打造企業(yè)級直播電商零售AI平臺Friends Manus，希望借此為直播機構與商家提供從內(nèi)容生產(chǎn)到交易轉(zhuǎn)化的全鏈路智能化支持。

　　Friends Manus先從選品切入，綜合市場大盤數(shù)據(jù)、賬號歷史數(shù)據(jù)，用戶畫像，預測爆款趨勢，為不同賬號量身定制推薦潛在爆款商品，此后，逐步延伸至圖文創(chuàng)作、口播稿、短視頻生成、換裝音效甚至輔助商務溝通、合規(guī)風控等核心直播流程。

　　在剛過去的6月，交個朋友與百度合作推出業(yè)界少有的“雙數(shù)字人互動直播間”，通過視覺及語音大模型，高度還原主播與助播的真實互動狀態(tài)，單場GMV達5500萬。

　　“AI不是工具的革命，而是革命的工具，我們期待未來，用AI來重構整個直播流程和業(yè)態(tài)。”劉亞平說。

　　客服不再僅是被動服務，而是主動連接

　　直播運營借助AI在快速提效，客服、營銷也在大模型和 AI Agent 的雙重加持下，加速進化。

　　網(wǎng)易云商深耕服務營銷一體化場景，圍繞智能客服、用戶洞察、私域增長等場景構建“數(shù)字員工”矩陣，希望被動服務好用戶的同時，也能主動幫助用戶做增長。

　　

 

　　AI落地研學營二期成員走進網(wǎng)易合影

　　伴隨技術升級，智能客服也在逐步進化，從2015年以前的SaaS云客服到2022年以前的智能客服機器人再到大模型+AI Agent的客服3.0時代，智能客服能夠處理更多復雜問題，用戶體驗也更好，企業(yè)的客服部門也逐漸從成本中心到利潤中心轉(zhuǎn)變。

　　以王府井集團為例，在龐大的商業(yè)空間中找商品、找店鋪、查信息是很多顧客的一大痛點，傳統(tǒng)的服務交互模式較為死板，也無法做到實時響應，進而影響用戶體驗、訂單轉(zhuǎn)化。

　　基于此，王府井集團攜手網(wǎng)易云商打造了“金牌推薦官”，將Agent應用在智能導購場景，設定了“推薦達人、寶媽助手、美妝顧問”三種人設，為消費者提供7×24小時導購、售后咨詢及個性化推薦服務。

　　基于商圈熱力地圖與商品數(shù)據(jù)庫，金牌推薦官可快速定位用戶位置，自動關聯(lián)樓層導航，推薦附近熱門品牌及促銷活動。

　　今年6月，金牌推薦官率先在北京雙安商場和西安王府井百貨永寧門店“上崗”，后續(xù)將覆蓋更多門店，通過即時的、有溫度的個性化互動，將一次性的“交易關系”轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)的“連接關系”。

　　“今年我們看到很大一個變化，對企業(yè)來說，客服不僅僅是服務團隊，而是知識互動的載體。”網(wǎng)易云商副總經(jīng)理趙勝海進一步補充，“知識體系決定了大模型的落地深度，現(xiàn)在這個時間點，知識體系的構建甚至是比模型和Agent更重要的事。”

　　復雜昂貴的商拍也可以簡單高效

　　在傳統(tǒng)電商運營中，商家需要耗費大量成本請模特、租場地、聘請攝影師完成商品拍攝，不僅耗時，成本也很高。

　　WeShop唯象聚焦電商運營場景需求，通過自研一站式AI商拍工具，幫助商家無需攝影棚、模特和專業(yè)設備，只需上傳商品圖，即可一鍵生成帶模特、帶場景的高質(zhì)量商業(yè)圖片和視頻。2023年5月上線，截至目前全球用戶超過百萬。

　　WeShop唯象技術邏輯并不復雜，構建穩(wěn)定的模特庫、背景庫、商品模板，再通過API深度嵌入平臺運營流程，實現(xiàn)“視覺內(nèi)容批量生成+零門檻使用”。

　　但難點在于品牌穩(wěn)定性和標準化與電商屬性的兼容。相比通用AIGC工具，WeShop唯象在電商場景中做了大量定向優(yōu)化，優(yōu)先保證商品還原度、模特一致性、風格適配性，這正是其成為跨境大賣首選AI工具的關鍵原因。

　　比如某跨境設計師女裝品牌，以前商品圖拍攝通常是旅拍或者studio置景，單次拍攝一個系列20個sku左右，就需要花費5-10萬元費用不等，且這只是拍攝的費用，不包括攝影師，模特的機酒餐食費用等，而且一次上新拍攝通常要1-2個月才能完成?，F(xiàn)在，借助WeShop唯象，僅需一周左右完成，每月購買團隊套餐配合少量實拍即可實現(xiàn)，成本大大降低。

　　幫助商家在電商運營環(huán)節(jié)降本提效之外，WeShop唯象的意義更在于讓AI工具下沉到一線?？蛻舨辉傩枰罅颗嘤栐O計師，只要懂商品，就能快速上手AIGC。“人類創(chuàng)造工具，工具也在馴化新人類”。WeShop唯象運營負責人林紫澄說。

　　AI+3D，讓創(chuàng)意設計直連生產(chǎn)

　　凌迪科技Style3D從服裝設計環(huán)節(jié)切入，用 AI+3D技術打通服裝設計全流程，進一步將AI應用協(xié)同生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

　　

 

　　AI落地研學營二期成員走進凌迪科技合影

　　傳統(tǒng)的服裝制作流程復雜，從設計、打版、面輔料準備到樣衣制作，通常需要幾天到幾周的時間，且中間存在大量信息不對稱問題，成本高昂，尤其是打樣環(huán)節(jié)。

　　如今，凌迪科技的AI+3D方案實現(xiàn)從產(chǎn)品企劃、面料選取、款式設計，到打樣評審的全流程線上化。一件衣服從布料選擇、AI創(chuàng)意到設計建模，再到仿真渲染，最終形成一件高仿真、可編輯、可生產(chǎn)的數(shù)字樣衣，只需要兩個小時。

　　以某頭部運動品牌為例，此前雖然已經(jīng)用PLM產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)，建立起覆蓋全集團、各品牌及品類，實現(xiàn)從構思、設計到開發(fā)的協(xié)同作業(yè)體系。但因為供應商眾多，依然存在信息溝通不同步，材料到成品過程不透明等問題。

　　2024年該品牌引入凌迪科技3D+AI解決方案后，供應鏈端協(xié)同效率大增，實現(xiàn)從材料到成品的過程可視化、線上化，同時，使用3D樣衣進行評審后，很多款式也不再做實物復版，開發(fā)周期縮短35%-65%。

　　最近，凌迪科技的Style3D Studio 9.0 全球上線，其中新增的style3D AI 模塊，能通過 AI 自動完成服裝版片生成、圖案設計、圖案工藝生成、甚至效果圖制作。

　　設計師從構思到出成品的流程進一步被大幅簡化，從設計、打樣到展銷的時間顯著縮短，“所見即所賣，設計即生產(chǎn)，正在成為現(xiàn)實”凌迪科技Style3D技術合伙人駱立康表示。

　　落地共識：找“小場景”切口，用“小步快跑”試錯

　　在最后的圓桌環(huán)節(jié)，來自伊利、禾觀科技、樂其集團、連鎖經(jīng)營協(xié)會的多位業(yè)務負責人，針對場景切入點、數(shù)據(jù)碎片化、組織接受度不夠等AI落地難點，進行深入探討后，形成四點共識：

　　首先，要找到“小而痛”的業(yè)務切口，從清倉圖、選品表、直播腳本等這類ROI清晰，見效快的具體場景入手，快速建立組織信心;

　　其次，數(shù)據(jù)是第一燃料，無論是圖片、文案還是審批流程數(shù)據(jù)，越結(jié)構化、越“活”的數(shù)據(jù)，越能支撐模型輸出高質(zhì)量結(jié)果;

　　第三，降低使用門檻，把復雜的技術包裝成簡單易用的一鍵模板，讓一線運營人員也能輕松上手;

　　第四，培養(yǎng)組織內(nèi)的“技術翻譯官”，要找到業(yè)務中懂AI、技術中懂業(yè)務的復合人才，才能順利打通技術與業(yè)務閉環(huán)。

　　結(jié)語

　　當交個朋友用AI重構直播流程，WeShop唯象把攝影棚裝進電腦，網(wǎng)易云商智能客服比人有溫度也更有效果，凌迪讓設計稿直通生產(chǎn)線，我們看到的是行業(yè)對AI的主動擁抱和扎實落地。

　　AI不再只是工具，已經(jīng)逐步變?yōu)闋I銷服領域的“數(shù)字基礎設施”。未來，虎嗅智庫“AI落地研學營”會持續(xù)關注AI與業(yè)務結(jié)合的最新落地實踐。

　　下一站，9月，我們將前往上海，聚焦AI如何落地供應鏈，與叮咚買菜大學校長鄭貴周、檸季創(chuàng)始合伙人汪潔、特贊科技Tezign首席戰(zhàn)略官任遠、蜀海供應鏈CIO劉志彬等實戰(zhàn)專家一起，探索AI如何讓供應鏈實現(xiàn)柔性與智能。

　　“AI落地研學營”第三期，我們上海見，歡迎你來!